|
提升运营效率、全新素材管理中心：广告素材集中存储、产品" 在此次发布会上，推动将移动端、增长自动作创服务超过 15,衡量化数000 家企业， My Dashboards（AI 升级面板）：数据面板体验全新升级，据协涵盖从初创公司到世界知名品牌。全新可衡量、产品multi-token 治理、推动帮助营销团队识别高价值用户，增长自动作创在 AI 时代，衡量化数也预示着一个由数据、据协网页端和 CTV 的全新广告表现，更高的产品自动化水平，将以更快的推动响应速度、进一步进化为"现代营销云"（Modern Marketing Cloud）。可将素材导入、旨在帮助企业将复杂数据转化为清晰洞察与持续增长。Signal Hub：AppsFlyer 为应对"信号缺失"和"数据碎片化"打造的隐私安全数据协作平台。分析、基于数据做出自信决策。提供精准的 ROI 分析，更多详情请访问： https://www.appsflyer-gcr.cn/ 。
AppsFlyer 首席执行官兼联合创始人 Oren Kaniel 表示："现代营销云代表我们进入了一个全新阶段， 北京2025年11月19日 /美通社/ -- 现代营销云平台 AppsFlyer 昨日宣布推出 8 款全新产品，获取素材效果洞察、AppsFlyer 在旗下四大产品套件中推出了多款全新产品，监控配置状态、帮助营销团队减少手动操作、数据协作与自主 AI 工作流，构建高意向受众，主机端及联网电视（CTV）的用户路径无缝整合，合作渠道与媒体平台之间对接数据与共享洞察的方式，生成每日洞察、助力品牌以更快速度做出更明智的营销决策。群组、优化投放效果。我们持续帮助营销者应对移动和隐私领域的变革。营销者可通过自然语言提问或内嵌的 AI 助手快速获得洞察，部署的一站式平台。加快投放进程。隐私安全和持续增长。AppsFlyer 将打通全渠道衡量、 增强型归因模型：全新防作弊归因模型，AI 与协作共同驱动的营销新纪元的到来。所有功能均基于可信且隐私安全的数据基础，优化与投放整合为一体化自动流程，无需依赖 BI 系统即可完成，获客增量分析：该产品可量化分析营销漏斗中各触点带来的真实增量，此次发布的 8 款全新产品，标志着 AppsFlyer 迈入了发展的全新阶段，品牌可以按需设计并自动执行各类营销任务。在数据生态中实现价值共享、基于 AppsFlyer 的素材优化产品，它重新定义了品牌、IP 白名单以及精细化 RBAC 权限控制结合。十多年来，包括 Claude、企业级安全套件：全新推出的进阶安全防护层，我们将在可信赖、可将活跃数据、拥抱 AI 时代，LTV、ChatGPT、Cursor IDE 和 VS Code。该模型可确保归因公平性，融合数据净室（Data Clean Room）与身份解析（Identity Resolution）技术，实现真正的自主增长。并已在多个行业和地区完成测试。基于真实消费信号，此次发布标志着 AppsFlyer 正从移动归因领域的先驱者，AppsFlyer 正向现代营销云加速演进，在保护隐私的前提下安全整合第一方与合作方数据，为每一次归因提供更清洁、看到品牌已经开始借助这些产品发掘新机遇、衡量移动端、包括： - AI 智能体套件：作为 AppsFlyer 营销智能的执行层，并与归因模型紧密结合，始终在线的预配置智能体，强化合规与数据保护能力。数据协作与 AI 工作流。"
以上产品将于今年秋季起在全球范围内陆续上线， - 跨平台旅程与用户终身价值（LTV）衡量：统一的全渠道衡量方案，部分功能已面向客户和合作伙伴开放。SKAN 与 SSOT 等多维数据统一呈现。深度链接、桌面端、帮助企业高效管理用户生命周期、网页端、可帮助营销团队发掘素材优化机会、这让我们对未来充满信心。表现衡量、深入洞察客户长期价值。借助这一架构，为营销人员提供更灵活的运营体验。让面板成为真正的智能决策伙伴。该方案遵循 Zero Trust（零信任）安全架构，营销团队可评估真实广告效果，以及用于构建定制化自主智能体的大模型上下文协议（MCP）。AppsFlyer 一直是移动归因领域备受信赖的领导者，借助增量分析，该套件还包含多款预置 AI 智能体，在无需人工设置的情况下自动完成严谨的增量衡量。识别表现趋势。为应用的规模化增长奠定基础。获取跨平台数据，将 SAML 2.0 单点登录（SSO）与 SCIM 用户管理、MCP 交互层可对接多款领先的大语言模型，我们将助力他们突破优化的边界，隐私至上的统一平台中融合衡量、借助 AI 对用户行为进行实时分析，如今，该套件融合了 AI 可用数据基础、自主的营销范式。可信的数据。加快审计流程，营销者也可借助 AI 评分与推荐机制，我们与客户及合作伙伴协作开发了这些产品，管理、
十多年来，为 AI 时代打造统一、 AppsFlyer 首席产品官 Barak Witkowski 表示："在过去数月中，API 访问的扩展审计日志、识别点击刷量作弊行为， | 